Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Tränare i naturlig språkbehandling
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en Tränare i naturlig språkbehandling som kommer att spela en nyckelroll i utvecklingen och förbättringen av våra språkteknologiska system. I denna roll kommer du att arbeta nära dataingenjörer, lingvister och maskininlärningsexperter för att säkerställa att våra NLP-modeller är exakta, relevanta och kulturellt anpassade. Du kommer att ansvara för att samla in, analysera och annotera textdata, samt att träna och utvärdera modeller för olika språkförståelseuppgifter.
Som tränare kommer du att arbeta med stora mängder textdata och använda moderna verktyg och tekniker inom maskininlärning och djupinlärning. Du kommer att bidra till att förbättra prestandan hos våra chatbotar, översättningssystem, sentimentanalysverktyg och andra NLP-baserade applikationer. Du kommer också att delta i forskning och utveckling av nya metoder för att förbättra språkförståelsen i våra system.
Vi söker dig som har en stark bakgrund inom lingvistik, datavetenskap eller relaterade områden, samt erfarenhet av att arbeta med NLP-verktyg och ramverk som spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers eller liknande. Du bör ha god förståelse för syntax, semantik och pragmatik, samt vara bekväm med att arbeta i tvärfunktionella team.
Denna roll kräver också god kommunikationsförmåga, analytiskt tänkande och en passion för språk och teknik. Du kommer att ha möjlighet att påverka hur människor interagerar med teknik genom att förbättra maskiners förmåga att förstå och generera mänskligt språk.
Ansvar
Text copied to clipboard!- Samla in och annotera textdata för NLP-modeller
- Träna och utvärdera modeller för språkförståelse
- Samarbeta med dataingenjörer och lingvister
- Analysera modellprestanda och föreslå förbättringar
- Delta i forskning och utveckling av NLP-metoder
- Utveckla och underhålla annoteringsriktlinjer
- Utföra kvalitetskontroller av annoterad data
- Bidra till dokumentation och rapportering
- Identifiera bias och förbättra modellens rättvisa
- Testa modeller i verkliga applikationer
Krav
Text copied to clipboard!- Kandidatexamen i lingvistik, datavetenskap eller liknande
- Erfarenhet av NLP-verktyg som spaCy, NLTK eller Transformers
- God förståelse för syntax, semantik och pragmatik
- Färdighet i Python och datahantering
- Förmåga att arbeta i tvärfunktionella team
- Stark analytisk och problemlösningsförmåga
- Erfarenhet av annotering och datakvalitetssäkring
- Kunskap om maskininlärning och djupinlärning
- God kommunikationsförmåga i tal och skrift
- Intresse för språk och teknik
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Vilken erfarenhet har du av att arbeta med NLP-modeller?
- Har du tidigare annoterat textdata? Beskriv processen.
- Vilka NLP-verktyg och ramverk har du använt?
- Hur hanterar du bias i språkmodeller?
- Kan du ge exempel på ett projekt där du tränade en språkmodell?
- Hur samarbetar du med andra teammedlemmar i ett NLP-projekt?
- Vilka språk har du erfarenhet av att arbeta med inom NLP?
- Hur säkerställer du datakvalitet vid annotering?
- Vilka metoder använder du för att utvärdera modellprestanda?
- Hur håller du dig uppdaterad med nya NLP-tekniker?
